que remplir si je ne connais pas la réponse à une question ESG

Ne pas remplir de réponse est aussi une réponse

Si la réponse à une question ESG fait défaut, la réponse la plus honnête est généralement « non connu » ou « non applicable » — pas un oui ou un non deviné. Une liste de questions d'un client demande souvent des chiffres ou des mesures qui n'ont pas encore été établis en interne : la part des femmes à la direction, les émissions de CO2 des services achetés, un dispositif de signalement qui n'existe pas encore. Pour les petites et moyennes entreprises non cotées en bourse, il existe pour cela le module de base VSME de l'EFRAG, et ce module distingue lui-même entre ce que vous savez, ce que vous (ne) mesurez (pas encore) et ce qui n'est simplement pas applicable à votre entreprise. Vous pouvez reprendre cette distinction dans votre réponse.

Ce qui n'aide pas, c'est de remplir une estimation que vous ne pouvez pas justifier. Un client qui demande les émissions du scope 3 et reçoit un chiffre sans explication peut y revenir plus tard — et alors « je n'étais pas certain » est une réponse plus difficile que « j'ai indiqué à l'époque que je ne le mesure pas ». Pour la plupart des questions qui vont au-delà des données de base de l'entreprise, comme les pays dans lesquels l'entreprise a des établissements ou ou des systèmes d'IA sont utilisés dans la prestation de services, la même règle s'applique : une case vide avec une brève explication est mieux qu'une case remplie sans source.

D'où vient cette distinction dans le module de base VSME

Le module de base VSME de l'EFRAG a été conçu comme une norme de reporting léger pour les petites et moyennes entreprises qui ne sont pas soumises à l'obligation CSRD complète (Directive (UE) 2022/2464), et ce module s'appuie explicitement sur ce qu'une entreprise peut raisonnablement savoir. Il distingue donc les indicateurs clés que presque toute entreprise peut remplir — comme la consommation d'énergie ou les données sur le personnel — des indicateurs qui demandent plus de travail de mesure, où « non mesuré » est un résultat prévu et non une erreur.